Kako bolje razumjeti podatke o zaposlenima?
HR
10/23/20243 min read


Iako HR softver može pružiti vrijedne uvide o radnoj snazi, razumijevanje konteksta iza brojeva – poput razloga za izostanke – pomaže u sprečavanju pogrešnih tumačenja koja bi mogla dovesti do smanjenja angažmana ili drugih problema. Stručnjaci za ljudske resurse trebaju se fokusirati na ljudski aspekt, uključujući direktnu komunikaciju s zaposlenicima kako bi otkrili temeljne probleme koje sami podaci možda ne mogu otkriti. Ovaj pristup doprinosi stvaranju podržavajućeg i razumljivog radnog okruženja.
Efikasna HR strategija zahtijeva ravnotežu između uvida temeljenih na podacima i stvarnog konteksta. Kombinovanjem statističkih podataka s kvalitativnim povratnim informacijama osigurava se informiranije i cjelovitije donošenje odluka.
Stručnjaci za ljudske resurse već dugo su meta kritika da nisu dovoljno tehnički osposobljeni i da zaostaju za svojim kolegama iz drugih profesija kada je riječ o korištenju podataka. Ipak, iako sigurno postoje oni koji još uvijek izbjegavaju tehnologiju, čini se da je HR profesija postala svjesna važnosti analize podataka o zaposlenima.
Na primjer, CIPD istraživanje pokazuje da postoji sve veće prepoznavanje vrijednosti podataka o zaposlenima, te sve više stručnjaka s vještinama za njihovu analizu... čak i ako te vještine ne koriste uvijek u svakodnevnom poslu.
Naravno, nisu svi stručnjaci za ljudske resurse u poziciji gdje mogu koristiti HR analitiku na sofisticiran način. U manjoj firmi, na primjer, brojevi se ne mogu koristiti za donošenje poslovnih odluka na isti način kao u većim organizacijama.
Ipak, zahvaljujući porastu donošenja odluka temeljenih na podacima i – naravno – moćnim HRIS platformama, analitika zaposlenika sada postaje ključna HR kompetencija. Također, to je ključna vještina za HR profesionalce koji žele osigurati svoju karijeru u budućnosti.
Dakle, koje su opcije ako želite razviti svoje vještine u evaluaciji i analizi podataka o zaposlenima?
1. Profesionalna obuka Ako imate budžet za formalnu obuku, CIPD nudi popularan kurs Data and Analytics specijalno za HR profesionalce. Program, namijenjen HR stručnjacima svih nivoa, pruža praktične vježbe tokom dvije sedmice. Ako je budžet ograničen, CIPD također ima biblioteku besplatnih resursa za članove, uključujući informativne listove, webinare i studije slučaja.
2. Online resursi Jednostavnom Google pretragom možete pronaći mnoštvo MOOC-ova i online modula koji pokrivaju ovo područje, od kojih su neki besplatni ili s niskim troškovima. Postoje različiti kursevi, od osnovnih HR analitika na www.udemy.com, do visokih nivoa programa koje vode Harvard i MIT.
3. Eksperimentirajte s postojećim HR sistemom Mnogi HR stručnjaci posjeduju podatke unutar svojih HR softvera koje jednostavno ne koriste. Dakle, odvojite vrijeme da pogledate podatke koje možete generirati iz svog HR sistema i zapitajte se: Da li ti podaci otkrivaju zabrinjavajuće trendove u izostancima ili fluktuaciji osoblja? Ili vam pomažu da dobijete bolji uvid u to kako trenutne vještine zaposlenih odgovaraju budućim ciljevima kompanije?
4. Učite od kolega Marketing, IT i finansijski odjeli su vaši prijatelji i mentori ako želite naučiti više o analizi podataka. Timovi iz prodaje i marketinga, na primjer, možda već neko vrijeme koriste sofisticirane tehnike analize podataka kako bi bolje razumjeli potrebe i ponašanje kupaca. IT kolege također mogu imati vještine analize podataka koje bi mogli podijeliti s vama.
5. Proširite svoje znanje Kako analitika zaposlenika dobija na važnosti, tako raste i broj dostupnih resursa. CIPD/Workday izvještaj People Analytics: Driving business performance with people data je dobar početak ako želite brzo savladati ovu temu. Također, na Amazonu možete pronaći zanimljive knjige poput Data-Driven HR i The Power of People.
U konačnici, kao što zaključuje CIPD izvještaj: „HR profesija je na važnoj tački svoje historije; može preuzeti vodstvo u korištenju podataka o zaposlenima ili prepustiti odgovornost drugim funkcijama i biti samo korisnik informacija o zaposlenima.” Koju biste vi ulogu radije izabrali?